01 多維度視覺感知與邊緣運算 Multi-Spectral Perception & Edge AI 我們開發具備高度環境意識的感測系統,賦予無人機全方位的視覺能力。 VR360 全景影像技術 低延遲 360 度環景影像縫合與傳輸技術 提供操作者沉浸式的遠端觀測體驗,並為群機協同提供無死角的空間參考。 整合式 AI 視覺辨識 嵌入式 Camera + AI 運算模組 實現在邊緣端(Edge)的高幀率目標偵測、分類與鎖定,減少對地面站數據鏈的依賴。 高解析度熱影像整合 Lynred 核心感測器深度整合 涵蓋 640x480 至軍規等級 1280x1024 解析度,確保在夜間、濃霧或全黑環境下,仍能精準捕捉熱特徵。
02 自主飛控與導引系統 Autonomous Flight Control & Guidance 針對競賽攔截與特殊任務,我們開發具備主動思考能力的飛行大腦。 自主導引演算法 高時速目標攔截導引律 結合運動預測模型與視覺回饋,研發針對高時速目標的攔截導引律(Guidance Law),實現終端精準交會。 高動態飛控調校 極速 + 大 G 力轉向穩定控制 優化底層控制邏輯,使無人機在極速飛行時,仍保持高度的機動性與穩定性。
03 複雜環境下的精密導航 Navigation in Denied Environments 為了解決衛星訊號受阻的痛點,STINGER 專注於多重冗餘的導航方案。 慣性導航系統 INS 高精度 MEMS IMU + EKF 融合 擴展卡爾曼濾波(EKF)演算法,短時間內提供極低漂移的航向與位置推算。 抗干擾 GPS 多陣列天線 + 信號處理模組 在電子干擾環境下確保定位數據可靠性,為任務連續性提供底層保障。
04 前瞻技術開發計劃 Future Advanced Projects 持續探索物理極限,預計導入以下革命性技術,實現真正的全天候自主任務執行。 Multi-Aperture Radar 多孔徑雷達 透過合成孔徑或多孔徑干涉技術,實現穿透性、高解析度地形測繪與運動目標偵測,彌補光學感測的不足。 Digital Twin Fusion 全域感知融合架構 整合雷達、熱影像與光學數據,建構數位孿生(Digital Twin)環境模型,實現真正的全天候自主任務執行。